esg趨勢下的aiot綠色轉型與智慧製造！【數智創新力】 -k8凯发官方app下载

文 | 裴有恆 顧問

esg 分別代表 e – 環境（environment）、s – 社會（social），以及 g – 治理（governance）三個方面。對製造業而言，首當其衝的是出口到歐盟的貨品，要符合歐盟標準，以免被課徵 cbam 的費用。不過，這也僅是第一步，想要更進一步做到最佳化，在工廠生產上，還需要透過安裝在工廠的機器設備上的感測器，即時知道相關的數據。

在 2022 年 1 月 12 日中華亞太智慧物聯發展協會第二次年度研討會「aiot 數位轉型產業 ai 化實務」中，國發會前主任委員暨地方創生基金會董事長陳美伶女士特別提出了綠色轉型的新趨勢。其中綠色現在對應到，esg分別代表 e – 環境（environment）、s – 社會（social），以及 g – 治理（governance）3個方面。

esg 的趨勢與影響

這個趨勢的形成不是現在才開始，其實已經多年了，只是因為去年七月十四日，歐盟執行委員會頒布了碳邊境調整機制規章草案，其中特別強調針對所有歐盟以外國家 / 地區，相關貨品進口歐盟，需要實行此機制，也就是繳碳關稅。2023年5月17日正式生效，而在2023年10月1日 到2025年12月31日的試行期間，廠商不需繳交碳關稅，但必須申報產品的碳排放量。

之後就會正式徵收，第一波跟針對水泥、鋼鐵、鋁、肥料、氫、電力，和下游的螺絲螺帽等，而接下來的第二波以後就應該會慢慢針對ets涵蓋的所有進口歐盟貨品。歐盟是台灣第四大整體出口主要市場，根據經濟部估算，cbam實施第一波衝擊效應約為新台幣245億元，並以鋼鐵業為大宗。

這個趨勢在台灣的資本市場也早已開始調適，從證交所在 2015 年 10 月 19 日公告修訂「上市公司編製與申報企業社會責任報告書作業辦法」要求股本達 50 億元以上未滿 100 億元之上市公司，應自 2017 年起編製與申報 2016 年度之企業社會責任報告書。這裡的企業社會責任包含三個構面，經濟面、環境面與社會面。

另外金管會也在 2020 年 8 月公布的「公司治理 3.0 永續發展藍圖」，提出超過 20 億元以上資本額上市櫃公司在 2023 年起要參考 tcfd 及 sasb 國際規範揭露永續報告書，強化上市櫃公司 esg 資訊揭露，揭露後達成率差者會造成其高曝險狀況，將造成金融業不敢貸款，因為貸款後會被金管會嚴重關切或罰款之嚴重問題。

而後來公布的2023年上市櫃公司永續發展行動方案，規定所有上市櫃企業都必須在2025年起揭露永續報告書。另外，金管會在2023年8月17日宣布直接採用ifrs 永續揭露準則，規劃自2026年起所有上市櫃公司分三階段適用，因此在2027年揭露之股東會年報就要涵蓋永續資訊，包含ifrs s1「永續相關財務資訊揭露之一般規定」及ifrs s2「氣候相關揭露規定」。而減碳的相關資訊，將會呈現在esg報告書，以及股東會年報上。

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製造業的碳盤查與減碳

對製造業而言，首當其衝的是出口到歐盟的貨品，要符合歐盟標準，以免被課徵 cbam 的費用。首先需要做好碳盤查，然後根據盤查結果做到減少碳排放，最後為了達成碳中和，就需要透過購買綠電，買地種植可以吸收碳的樹種，或是購買碳權等作法。

碳盤查對象，根據我國「」所管制的溫室氣體共有 7 種，包括上述所提及二氧化碳 (co2)、氧化亞氮 (n2o)、甲烷 (ch4)、氫氟碳化物 (hfcs)、全氟碳化物 (pfcs)、六氟化硫 (sf6) 及三氟化氮 (nf3)。

而購買碳權的部分，以汽車業為例，歐盟在 2021 年啟用新門檻「每公里排碳 95 克」，但 2019 年全歐盟車輛的平均碳排放量是每公里 122.4 克，因此無法降低排碳量的車廠只能去交易所購買碳權以順利販售車輛。而碳權的供應者則來自那些致力於製造低排碳車輛的廠商，像電動車公司特斯拉就靠碳權獲利很多。因應氣候變遷因應法的通過，台灣的碳權交易所已經啟動，其業務包含國內碳權交易、國外碳權諮詢服務，以及高品質的國外碳權買法支援。

而碳盤查對象包含直接溫室氣體排放量與移除量，還有輸入電力、上下游運輸與配送、員工通勤、購買商品、外購原料的生產、資產使用、處置廢棄物、使用商品時的溫室氣體排放，以及其他來源的溫室氣體排放。針對cbam，製造業而言首先必須考量到，產品生產及運輸過程的碳排放量需要被盤查與計算，以及產品原料在供應鏈的碳排放量。

因為台灣的用電很多部分來自燒煤等會排放溫室氣體的作法，所以工廠對用電度數透過乘以電力排碳係數，如 2022 年我國電力排碳係數為 0.495 公斤 co2e / 度。而經濟部產業發展署推出的碳盤查計算器－「碳排金好算」，透過雲端數位工具，協助中小製造業跨出減碳第一步。

aiot 綠色轉型與最佳化

不過，這也僅是第一步，只是知道了這些靜態數據，想要更進一步做到最佳化，在工廠生產上，還需要透過安裝在工廠的機器設備上的感測器，即時知道相關的數據。例如在電的方面上要使用智慧電表，另外還有針對溫室氣體的排放安裝感測器，這樣會即時知道相關數據。不過只知道這些數據，不足以做能源使用及效率最佳化，還要加裝其他感測器，擁有整個系統的運作數據，才能透過 ai 針對系統最佳化。

根據新漢智能林崇吉副總經理在2022年中華亞太智慧物聯發展協會年度大會中提到，在他們幫從來沒做過的企業導入的經驗，馬上至少就可以節能 15%，之後還可以更優化。也就是說，因為這個減碳的需求，製造業往智慧工廠方向做數位優化，已經是必要的了：用 aiot做工廠數位轉型已經不只是幫工廠提升效率，現在還符合esg綠色轉型的趨勢。

就像新呈工業陳泳睿董事長參加本文作者時說過的，因為新呈工業的工廠做了 aiot 數位轉型，很快地就可以做到碳盤查與優化，而這可以透過有做機聯網，又開始 esg 服務的廠商協助，中華亞太智慧物聯發展協會的 esg 顧問團也已經發展出整體解決方案的規劃。